About this project
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© 2025 RIWON KWON. All rights reserved.

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Fitness Challenge Management for Trainers

B2B 파트너사 트레이너가 인바디 기기를 효과적으로 활용하고, 트레이닝을 
손쉽게 관리할 수 있도록 프로그램과 관리 시스템을 기획·디자인했습니다.

a cell phone on a bench

TEAM

2 UX Design Interns 3 AI Engineer Interns 3 Engineers

TIMELINE

Nov 2023 - Jun 2024

PLATFORM

B2B SaaS Web

Fitness Challenge Management for Trainers

B2B 파트너사 트레이너가 인바디 기기를 효과적으로 활용하고, 트레이닝을 
손쉽게 관리할 수 있도록 프로그램과 관리 시스템을 기획·디자인했습니다.

a cell phone on a bench

TEAM

2 UX Design Interns 3 AI Engineer Interns 3 Engineers

TIMELINE

Nov 2023 - Jun 2024

PLATFORM

B2B SaaS Web

Fitness Challenge Management for Trainers

B2B 파트너사 트레이너가 인바디 기기를 효과적으로 활용하고, 트레이닝을 
손쉽게 관리할 수 있도록 프로그램과 관리 시스템을 기획·디자인했습니다.

a cell phone on a bench

TEAM

2 UX Design Interns 3 AI Engineer Interns 3 Engineers

TIMELINE

Nov 2023 - Jun 2024

PLATFORM

B2B SaaS Web

ROLES & CONTRIBUTION

  • UX Research: Field Observations, Contextual Inquiries, User Interviews, Usability Tests

  • UX/UI Design: Affinity Diagram, Task Flow, Persona, User Journey Map, Prototyping, QA

ROLES & CONTRIBUTION

  • UX Research: Field Observations, Contextual Inquiries, User Interviews, Usability Tests

  • UX/UI Design: Affinity Diagram, Task Flow, Persona, User Journey Map, Prototyping, QA

OVERVIEW

Trainers can efficiently manage fitness challenges using members’ health data automatically synced from body composition analyzers—removing the need for manual input.

  • [A] lignment: Designed a win-win strategy for @InBody and 30+ fitness centers by aligning trainers’ operational workflows and goals.
  • [C] ontext: Enabled automated training management and data analysis through seamless integration with body composition devices.
  • [T] angible: Validated system efficiency and trainer adoption through multiple iterative test rounds.

OVERVIEW

Trainers can efficiently manage fitness challenges using members’ health data automatically synced from body composition analyzers—removing the need for manual input.

  • [A] lignment: Designed a win-win strategy for @InBody and 30+ fitness centers by aligning trainers’ operational workflows and goals.
  • [C] ontext: Enabled automated training management and data analysis through seamless integration with body composition devices.
  • [T] angible: Validated system efficiency and trainer adoption through multiple iterative test rounds.

OVERVIEW

Trainers can efficiently manage fitness challenges using members’ health data automatically synced from body composition analyzers—removing the need for manual input.

  • [A] lignment: Designed a win-win strategy for @InBody and 30+ fitness centers by aligning trainers’ operational workflows and goals.
  • [C] ontext: Enabled automated training management and data analysis through seamless integration with body composition devices.
  • [T] angible: Validated system efficiency and trainer adoption through multiple iterative test rounds.

HEIGHLIGHT IMPACT

This project has expanded to launch after testing MVP version.

HEIGHLIGHT IMPACT

This project has expanded to launch after testing MVP version.

HEIGHLIGHT IMPACT

This project has expanded to launch after testing MVP version.

60%↑

체성분 테이터 반영률 상승

2 minutes ↓

챌린지 생성 과정을 AI로 자동화 생성 과정의 복잡성 개선, 스케줄링 오류 50% 감소

60%↑

사용자 등록 과정 간소화

60%↑

체성분 테이터 반영률 상승

2 minutes ↓

챌린지 생성 과정을 AI로 자동화 생성 과정의 복잡성 개선, 스케줄링 오류 50% 감소

60%↑

사용자 등록 과정 간소화

BACKGROUND

Declining device utilization, anticipated drop in contract renewals

In the SoCal region, 30+ fitness centers adopted body composition analyzers to track members’ physical data and support personal training programs.

However, due to the inconvenience of use and low member engagement, many devices were left idle—raising concerns about a potential decline in renewal rates.

BACKGROUND

Declining device utilization, anticipated drop in contract renewals

In the SoCal region, 30+ fitness centers adopted body composition analyzers to track members’ physical data and support personal training programs.

However, due to the inconvenience of use and low member engagement, many devices were left idle—raising concerns about a potential decline in renewal rates.

BACKGROUND

Declining device utilization, anticipated drop in contract renewals

In the SoCal region, 30+ fitness centers adopted body composition analyzers to track members’ physical data and support personal training programs.

However, due to the inconvenience of use and low member engagement, many devices were left idle—raising concerns about a potential decline in renewal rates.

No one was using the device..

No one was using the device..

Discovery and Research

Contextual Inquiry

Why people don't use the body composition device?

Team and I had visited 5 fitness centers in SoCal during peak hours (6pm-8pm) for 3 months, and Interviewed 3 employees and 6 gym members who didn't use the device at all.

  1. Barrier to Entry: Low Brand Awareness and Data Illiteracy
    Unlike in Korea, InBody lacks brand recognition in the U.S. Trainers and gym members were often unfamiliar with how to interpret or utilize the device’s data effectively.

  2. Unprocessed data created a poor user experience
    A primary reason for user churn was that the data, even when transcribed, was presented without context or interpretation. Users found the raw numbers confusing and unactionable, leading to frustration and the perception that the device was "too complicated."


User Interviews

What factors prevent trainers utilizing the health data from the device?

Many trainers used the device mainly for “fitness challenges”, a program designed to track members’ progress toward specific goals.


However, several issues emerged due to workflow friction

Because the system relied heavily on manual data entry, trainers had to record members’ results in Excel sheets or notebooks, which increased their administrative workload by about 30%. This extra effort discouraged them from actively using or promoting the device.

“Recording each user’s progress in Excel or a notebook is too much work. There’s no real benefit that makes it worth the hassle.”

Discovery and Research

Contextual Inquiry

Why people don't use the body composition device?

Team and I had visited 5 fitness centers in SoCal during peak hours (6pm-8pm) for 3 months, and Interviewed 3 employees and 6 gym members who didn't use the device at all.

  1. Barrier to Entry: Low Brand Awareness and Data Illiteracy
    Unlike in Korea, InBody lacks brand recognition in the U.S. Trainers and gym members were often unfamiliar with how to interpret or utilize the device’s data effectively.

  2. Unprocessed data created a poor user experience
    A primary reason for user churn was that the data, even when transcribed, was presented without context or interpretation. Users found the raw numbers confusing and unactionable, leading to frustration and the perception that the device was "too complicated."


User Interviews

What factors prevent trainers utilizing the health data from the device?

Many trainers used the device mainly for “fitness challenges”, a program designed to track members’ progress toward specific goals.


However, several issues emerged due to workflow friction

Because the system relied heavily on manual data entry, trainers had to record members’ results in Excel sheets or notebooks, which increased their administrative workload by about 30%. This extra effort discouraged them from actively using or promoting the device.

“Recording each user’s progress in Excel or a notebook is too much work. There’s no real benefit that makes it worth the hassle.”

Discovery and Research

Contextual Inquiry

Why people don't use the body composition device?

Team and I had visited 5 fitness centers in SoCal during peak hours (6pm-8pm) for 3 months, and Interviewed 3 employees and 6 gym members who didn't use the device at all.

  1. Barrier to Entry: Low Brand Awareness and Data Illiteracy
    Unlike in Korea, InBody lacks brand recognition in the U.S. Trainers and gym members were often unfamiliar with how to interpret or utilize the device’s data effectively.

  2. Unprocessed data created a poor user experience
    A primary reason for user churn was that the data, even when transcribed, was presented without context or interpretation. Users found the raw numbers confusing and unactionable, leading to frustration and the perception that the device was "too complicated."


User Interviews

What factors prevent trainers utilizing the health data from the device?

Many trainers used the device mainly for “fitness challenges”, a program designed to track members’ progress toward specific goals.


However, several issues emerged due to workflow friction

Because the system relied heavily on manual data entry, trainers had to record members’ results in Excel sheets or notebooks, which increased their administrative workload by about 30%. This extra effort discouraged them from actively using or promoting the device.

“Recording each user’s progress in Excel or a notebook is too much work. There’s no real benefit that makes it worth the hassle.”

How might we integrate the body composition analysis into the trainer's natural workflow, making it feel like a benefit rather than a burden?

How might we integrate the body composition analysis into the trainer's natural workflow, making it feel like a benefit rather than a burden?

How might we integrate the body composition analysis into the trainer's natural workflow, making it feel like a benefit rather than a burden?

Ideation

운영 자동화 — 수기 계산 없이!

사용자 정보를 직접 기록하거나 엑셀로 계산하는 과정이 번거롭다면, 기기 내 데이터를 기반으로 챌린지 참여 유저를 불러와 자동으로 계산할 수 있는 시스템을 구축하면 된다.

이를 통해 트레이너는 정확한 정보로 효율적인 챌린지 운영이 가능해지고, 인바디는 체성분 분석기의 사용 빈도를 자연스럽게 높이는 구조를 만들 수 있다.


하지만.. 아무리 편한 시스템이라도 적극적으로 트레이너를 참여시키기 어렵다.

트레이너들은 기존 방식을 유지하려는 성향이 강했기 때문에, 새로운 시스템을 도입하려면 그들에게 명확한 보상과 효용을 제시할 필요가 있었다.


그렇다면, 트레이너의 동기부여를 자극하는 방식으로 설계해야 한다.

즉, 단순한 운영 편리함을 넘어 트레이너가 성취감과 보상을 체감할 수 있는 UX를 만드는 것이 핵심이었다.

Ideation

운영 자동화 — 수기 계산 없이!

사용자 정보를 직접 기록하거나 엑셀로 계산하는 과정이 번거롭다면, 기기 내 데이터를 기반으로 챌린지 참여 유저를 불러와 자동으로 계산할 수 있는 시스템을 구축하면 된다.

이를 통해 트레이너는 정확한 정보로 효율적인 챌린지 운영이 가능해지고, 인바디는 체성분 분석기의 사용 빈도를 자연스럽게 높이는 구조를 만들 수 있다.


하지만.. 아무리 편한 시스템이라도 적극적으로 트레이너를 참여시키기 어렵다.

트레이너들은 기존 방식을 유지하려는 성향이 강했기 때문에, 새로운 시스템을 도입하려면 그들에게 명확한 보상과 효용을 제시할 필요가 있었다.


그렇다면, 트레이너의 동기부여를 자극하는 방식으로 설계해야 한다.

즉, 단순한 운영 편리함을 넘어 트레이너가 성취감과 보상을 체감할 수 있는 UX를 만드는 것이 핵심이었다.

Ideation

운영 자동화 — 수기 계산 없이!

사용자 정보를 직접 기록하거나 엑셀로 계산하는 과정이 번거롭다면, 기기 내 데이터를 기반으로 챌린지 참여 유저를 불러와 자동으로 계산할 수 있는 시스템을 구축하면 된다.

이를 통해 트레이너는 정확한 정보로 효율적인 챌린지 운영이 가능해지고, 인바디는 체성분 분석기의 사용 빈도를 자연스럽게 높이는 구조를 만들 수 있다.


하지만.. 아무리 편한 시스템이라도 적극적으로 트레이너를 참여시키기 어렵다.

트레이너들은 기존 방식을 유지하려는 성향이 강했기 때문에, 새로운 시스템을 도입하려면 그들에게 명확한 보상과 효용을 제시할 필요가 있었다.


그렇다면, 트레이너의 동기부여를 자극하는 방식으로 설계해야 한다.

즉, 단순한 운영 편리함을 넘어 트레이너가 성취감과 보상을 체감할 수 있는 UX를 만드는 것이 핵심이었다.

Journey mapping
그럼 어떻게 바꿀 수 있을까?

~~ 게 바꿔보자

Journey mapping
그럼 어떻게 바꿀 수 있을까?

~~ 게 바꿔보자

Journey mapping
그럼 어떻게 바꿀 수 있을까?

~~ 게 바꿔보자

Design

자발적 운영을 유도하는 동기부여 중심 관리 시스템

꾸준한 운영을 위해 게이미피케이션 기반 대시보드를 설계했다. 트레이너를 ‘회원의 목표 달성을 돕는 모험가’로 설정하고, 여러 지점의 트레이너들의 성과를 비교하는 랭킹을 설계했다. 얼마나 많은 멤버들을 성장시켰는지 직관적으로 확인함으로써, 트레이너들은 더 나은 성과를 위해 노력하게 된다.

Design

자발적 운영을 유도하는 동기부여 중심 관리 시스템

꾸준한 운영을 위해 게이미피케이션 기반 대시보드를 설계했다. 트레이너를 ‘회원의 목표 달성을 돕는 모험가’로 설정하고, 여러 지점의 트레이너들의 성과를 비교하는 랭킹을 설계했다. 얼마나 많은 멤버들을 성장시켰는지 직관적으로 확인함으로써, 트레이너들은 더 나은 성과를 위해 노력하게 된다.

Design

자발적 운영을 유도하는 동기부여 중심 관리 시스템

꾸준한 운영을 위해 게이미피케이션 기반 대시보드를 설계했다. 트레이너를 ‘회원의 목표 달성을 돕는 모험가’로 설정하고, 여러 지점의 트레이너들의 성과를 비교하는 랭킹을 설계했다. 얼마나 많은 멤버들을 성장시켰는지 직관적으로 확인함으로써, 트레이너들은 더 나은 성과를 위해 노력하게 된다.

까다로운 챌린지 생성은 AI 로

멤버들을 어떻게 성장시킬 수 있는지, 챌린지 프로그램을 만드는 과정은 사실 품이 많이 들어가는 작업이다. 얼마 동안, 몇 번 테스트를 진행하고 어떤 항목을 측정할지 선정을 해야하는데, 해당 과정을 메뉴얼로 진행하는 건 실수 빈도가 높았다.

따라서, AI 팀과 협업해 챌린지 자동 생성으로 실수를 줄이고 접근성을 높였습니다.

까다로운 챌린지 생성은 AI 로

멤버들을 어떻게 성장시킬 수 있는지, 챌린지 프로그램을 만드는 과정은 사실 품이 많이 들어가는 작업이다. 얼마 동안, 몇 번 테스트를 진행하고 어떤 항목을 측정할지 선정을 해야하는데, 해당 과정을 메뉴얼로 진행하는 건 실수 빈도가 높았다.

따라서, AI 팀과 협업해 챌린지 자동 생성으로 실수를 줄이고 접근성을 높였습니다.

까다로운 챌린지 생성은 AI 로

멤버들을 어떻게 성장시킬 수 있는지, 챌린지 프로그램을 만드는 과정은 사실 품이 많이 들어가는 작업이다. 얼마 동안, 몇 번 테스트를 진행하고 어떤 항목을 측정할지 선정을 해야하는데, 해당 과정을 메뉴얼로 진행하는 건 실수 빈도가 높았다.

따라서, AI 팀과 협업해 챌린지 자동 생성으로 실수를 줄이고 접근성을 높였습니다.

여러 개의 챌린지도 효율적으로 운영 가능

트레이너는 인기 챌린지를 중심으로 전략을 세우거나, 참여 요인을 분석해 더욱 효과적인 프로그램을 구성할 수 있습니다. 인기 챌린지/챌린지 요약 대시보드를 통해 트레이너 참여 유도, 지속적인 동기 부여를 했다.

여러 개의 챌린지도 효율적으로 운영 가능

트레이너는 인기 챌린지를 중심으로 전략을 세우거나, 참여 요인을 분석해 더욱 효과적인 프로그램을 구성할 수 있습니다. 인기 챌린지/챌린지 요약 대시보드를 통해 트레이너 참여 유도, 지속적인 동기 부여를 했다.

여러 개의 챌린지도 효율적으로 운영 가능

트레이너는 인기 챌린지를 중심으로 전략을 세우거나, 참여 요인을 분석해 더욱 효과적인 프로그램을 구성할 수 있습니다. 인기 챌린지/챌린지 요약 대시보드를 통해 트레이너 참여 유도, 지속적인 동기 부여를 했다.

한눈에 모아보는 챌린지 핵심 데이터

건강 데이터와 챌린지 진행률을 한눈에 확인할 수 있는 대시보드를 통해 멤버들의 변화 흐름과 현재 상태를 동시에 보여주는 구조를 설계했다. 따라서 회원 상태를 바로 인식하고, 피드백할 수 있는 환경 구축했다.


참여자 데이터를 랭킹그래프로 요약 구성 비율과 성장 추이를
한눈에 파악할 수 있는 시각화 방식 설계


=> 참여자 독려리워드 설계에 활용 가능한 기준점 제공

한눈에 모아보는 챌린지 핵심 데이터

건강 데이터와 챌린지 진행률을 한눈에 확인할 수 있는 대시보드를 통해 멤버들의 변화 흐름과 현재 상태를 동시에 보여주는 구조를 설계했다. 따라서 회원 상태를 바로 인식하고, 피드백할 수 있는 환경 구축했다.


참여자 데이터를 랭킹그래프로 요약 구성 비율과 성장 추이를
한눈에 파악할 수 있는 시각화 방식 설계


=> 참여자 독려리워드 설계에 활용 가능한 기준점 제공

한눈에 모아보는 챌린지 핵심 데이터

건강 데이터와 챌린지 진행률을 한눈에 확인할 수 있는 대시보드를 통해 멤버들의 변화 흐름과 현재 상태를 동시에 보여주는 구조를 설계했다. 따라서 회원 상태를 바로 인식하고, 피드백할 수 있는 환경 구축했다.


참여자 데이터를 랭킹그래프로 요약 구성 비율과 성장 추이를
한눈에 파악할 수 있는 시각화 방식 설계


=> 참여자 독려리워드 설계에 활용 가능한 기준점 제공

Lesson Learned

‘운영 가능성’까지 고려한 시스템 설계의 필요

AI 기반 챌린지 생성 기획 초기에는 자율성에 집중했지만, 과도한 유연성부족한 가이드로 인해 데이터 누락과 오류가 잦았습니다. 이를 통해 충분한 안내와 오류 방지 설계운영 부담을 줄이는 핵심임을 배웠습니다.


필요 정보 파악 및 배치의 중요성

대시보드를 설계할 때, 한정된 트레이너를 대상으로, 체성분 변화도같은 주요 정보를 선정하여 MVP를 제작했습니다. 하지만 더 범용적인 사용성과 적극적인 멤버 트레킹을 위해서는 더 많은 대시보드 옵션을 제공하여 개인화된 대시보드를 구성할 수 있도록 설계할 것입니다.

Lesson Learned

‘운영 가능성’까지 고려한 시스템 설계의 필요

AI 기반 챌린지 생성 기획 초기에는 자율성에 집중했지만, 과도한 유연성부족한 가이드로 인해 데이터 누락과 오류가 잦았습니다. 이를 통해 충분한 안내와 오류 방지 설계운영 부담을 줄이는 핵심임을 배웠습니다.


필요 정보 파악 및 배치의 중요성

대시보드를 설계할 때, 한정된 트레이너를 대상으로, 체성분 변화도같은 주요 정보를 선정하여 MVP를 제작했습니다. 하지만 더 범용적인 사용성과 적극적인 멤버 트레킹을 위해서는 더 많은 대시보드 옵션을 제공하여 개인화된 대시보드를 구성할 수 있도록 설계할 것입니다.

Lesson Learned

‘운영 가능성’까지 고려한 시스템 설계의 필요

AI 기반 챌린지 생성 기획 초기에는 자율성에 집중했지만, 과도한 유연성부족한 가이드로 인해 데이터 누락과 오류가 잦았습니다. 이를 통해 충분한 안내와 오류 방지 설계운영 부담을 줄이는 핵심임을 배웠습니다.


필요 정보 파악 및 배치의 중요성

대시보드를 설계할 때, 한정된 트레이너를 대상으로, 체성분 변화도같은 주요 정보를 선정하여 MVP를 제작했습니다. 하지만 더 범용적인 사용성과 적극적인 멤버 트레킹을 위해서는 더 많은 대시보드 옵션을 제공하여 개인화된 대시보드를 구성할 수 있도록 설계할 것입니다.